斯坦福大学地质科学
行致远留美前沿
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2019
圣诞寒假
2018.12.15
至
2019.3.1
「斯坦福大学」地质科学
Geological Science Research
实验室介绍
我们的研究范围很广泛,但关键点是应用性,旨在实现实际影响,同时依靠「数据科学方法」的基础来发展。 我们的论文发表概述了各种学术贡献。 此外,我们与地球资源公司和政府实体密切合作,以确定具体的合作赞助项目。 下面列出了一些最近的「公司项目」以及我们目前的学生研究课题。
课题范例
项目特点:
极具个性化的课题,而非标准化,导师亲自为你定制课题方案。
真实体验科研环境,让你直接参与研究,接触最权威的一手学术资料。
与其他课外活动相比,高度细分化的课题领域和高度差异性的学术体验让你留下难忘美好的回忆。
本次科研项目是斯坦福大学地球、能源与环境科学系下的科研项目,旨在让学生对储层地球物理学、石油工程、贝叶斯证据学习,储层建模与更新,不确定性定量,时移储层监测的概念和所应用的技术有一个全面而详尽的了解,在导师的带领下对最前沿科学进行学习和讨论,在科研中学生有机会接触到最新的技术及其如何在现实生活中应用。
注:以下为科研项目课题范例,具体课题方向请与导师沟通。
课题内容:
■ Groundwater management in Denmark (Danish Government)
■ Production planning for a structurally complex reservoir in Libya (Wintershall)
■ Reservoir appraisal for a deep-water turbidite reservoir from seismic data in West Africa (Hess)
■ Designing uranium contaminant remediation in the USA (SE3)
■ Big data predictive analytics for optimizing shale reservoirs (Anadarko, Repsol, NGI)
■ Assessment of low-enthalpy geothermal systems for heating buildings (Belgian government)
■ A strategy for rapid & realistic forecasting of reservoir performance using process-based models (ENI)
■ Direct forecasting and uncertainty updating at the appraisal stage without building new models (Chevron)
■ Implicit dynamic uncertainty for automation of data fusion & prediction in mineral resources evaluation and planning (BHP)
■ Multiple-point geostatistics and bayesian evidential learning for gas reservoir management (Edison)
科研收获
进入美国名校实验室/科研组,接触尖端科学
为未来赴美深造做准备;
科研经历是美国名校申请的基石,顶级名校的科研项目是对学生有能力完成名校学业最好的证明;
师从导师开展实验项目
高层次的人脉和校友关系,与学生为伍的人是诺贝尔奖获得者、美国科学院院士、教授、名校博士、硕士,学生将体验到世界最顶级学术专家们的思想和气质;
获得导师推荐信和科研证书
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nbsp; 对于优秀学生可以获得名校导师的推荐信,大大助力未来的留学申请;
全天候学术英语环境,迅速提升专业水平
提升沟通和专业英语水平,提升专业知识和能力,用实践使学生的理论知识更加具体形象;
高含金量收获助力未来留学深造及就业
在名校导师指导下的科研过程将帮助学生明确自身发展方向,不断深化对于美国学界的了解与认同,帮助参与学生及家长明确未来的学校及专业申请方向;
选拔流程
1.提交报名表
2.科研组择优面试
3.面试通过后,发送录取确认书
4.协调机票、接机、住宿;
5.赴美开始科研
6.获得导师推荐信,科研证书,丰富的CV、PS履历
科研周期
每期时间长度为3—4周;
(针对假期只有2周的申请者,可申请2周实地 2周远程,确保科研收获)
具体情况根据学生面试情况由美方进行调整;
报名后1周安排面试,面试前辅导学生阅读1篇专业论文;
科研目录
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